Moja droga rekrutacyjna – dashboard analityczny procesu poszukiwania pracy

---

Wprowadzenie

Proces poszukiwania pracy został potraktowany jako proces mierzalny i możliwy do analizy, a nie jako seria pojedynczych aplikacji. Celem projektu było uporządkowanie danych rekrutacyjnych oraz identyfikacja obserwowanych wzorców reakcji rekruterów w badanej próbie.

Dashboard został przygotowany w Looker Studio jako interaktywne narzędzie eksploracyjne. Warstwa modelowania i przekształceń danych została opracowana w Excelu, z wykorzystaniem Power Query do budowy tabel pomocniczych.

Dane

Zakres analizy obejmuje 18 aplikacji na stanowiska związane z Business Intelligence i analityką danych, realizowane w trybie zdalnym lub hybrydowym oraz w oparciu o umowę o pracę.

Dane zostały zamrożone w dniu otrzymania oferty. Ewentualne późniejsze odpowiedzi lub decyzje rekrutacyjne nie zostały uwzględnione w analizie.

Zebrane dane obejmowały m.in.:

• datę wysłania aplikacji i datę pierwszej odpowiedzi,
• końcowy status procesu rekrutacyjnego (na dzień zamrożenia danych),
• poziom stanowiska deklarowany w ogłoszeniu,
• poziom stanowiska wnioskowany na podstawie wymagań,
• wymagane technologie,
• język ogłoszenia,
• tryb pracy i formę zatrudnienia,
• procent spełnienia wymagań,
• czas reakcji rekrutera.

Wersja portfolio została w pełni zanonimizowana.

Proces

1) Modelowanie danych w Excelu

Główny zbiór danych został przygotowany w Excelu, gdzie:

• ujednolicono nazwy technologii i poziomów stanowisk,
• wyliczono procentowy poziom spełnienia wymagań,
• obliczono czas reakcji rekrutera,
• wprowadzono rozróżnienie między poziomem stanowiska deklarowanym a wnioskowanym.

Ze względu na niewielką próbę oraz obecność wartości skrajnych jako główną miarę czasu reakcji przyjęto medianę.

2) Budowa tabel pomocniczych w Power Query

W Power Query zbudowano dwie tabele wspierające analizę:

Tabela technologii
Umożliwia analizę udziału technologii w ofertach oraz zestawienie ich z odsetkiem reakcji rekrutera w ofertach zawierających daną technologię.

Tabela etapów procesu
Wspiera analizę przejść między etapami rekrutacji oraz wizualizację przepływu procesu.

Power Query zostało wykorzystane do transformacji, agregacji i budowy wskaźników pomocniczych, oddzielając warstwę przetwarzania danych od warstwy wizualnej.

3) Metodologia wnioskowania poziomu stanowiska

Poziom stanowiska wnioskowany był na podstawie zakresu obowiązków i wymagań zawartych w ogłoszeniu, z uwzględnieniem:

• liczby wymaganych lat doświadczenia,
• zakresu odpowiedzialności (operacyjny vs projektowy),
• poziomu samodzielności,
• złożoności narzędzi i technologii,
• odpowiedzialności procesowej lub mentoringowej.

Na tej podstawie stanowiska klasyfikowane były jako junior lub mid.

Celem było sprawdzenie, czy spójność poziomu stanowiska (deklarowany vs wnioskowany) była obserwowana w aplikacjach zakończonych reakcją rekrutera.

4) Wizualizacja w Looker Studio

Dashboard obejmuje:

• kafelki KPI (liczba aplikacji, % odpowiedzi, % odrzuceń, mediana czasu reakcji, średni poziom dopasowania),
• rozkład końcowych statusów aplikacji,
• analizę mediany czasu reakcji według statusu,
• wizualizację przepływu między etapami,
• analizę spójności poziomu stanowiska,
• tabelę porównawczą technologii.

Kolorystyka została ograniczona do jednej dominującej barwy w celu zachowania czytelności i spójności wizualnej.

Wyniki

Analiza pokazała, że:

• większość aplikacji nie przeszła do dalszego etapu procesu na moment zamrożenia danych,
• w analizowanej próbie odpowiedź rekrutacyjna pojawiła się tylko raz i nastąpiła bardzo szybko,
• odczytanie bez odpowiedzi lub odrzucenie następowały zwykle po kilku tygodniach,
• poziom dopasowania kompetencyjnego był wysoki we wszystkich grupach,
• jedyna odpowiedź rekrutacyjna dotyczyła oferty o spójnym poziomie stanowiska, natomiast oferty niespójne kończyły się odrzuceniem,
• reakcje rekruterów dotyczyły głównie technologii najczęściej występujących w wymaganiach rynkowych (Excel, SQL, Power BI).

Ze względu na ograniczoną liczbę obserwacji wnioski mają charakter eksploracyjny i odnoszą się wyłącznie do analizowanej próby.

Refleksje

• Projekt prezentuje podejście procesowe do analizy danych, umiejętność modelowania i transformacji danych w Power Query oraz projektowania dashboardu jako narzędzia wspierającego interpretację.
• Największym wyzwaniem było utrzymanie spójnej metodologii przy wielu wymiarach analizy oraz świadome oddzielenie obserwacji od nadinterpretacji w małej próbie.