Zajmuję się analizą danych i realizuję projekty end-to-end: od przygotowania i czyszczenia danych, przez analizę, po dashboardy i wnioski.
Najczęściej pracuję w Tableau, Excelu i Power Query oraz w Pythonie z użyciem Pandas. Tworzę kalkulacje, parametry, filtry i LOD-y, łączę źródła danych i dbam o spójną logikę metryk.
Interesują mnie również automatyzacja procesów analitycznych i uczenie maszynowe.
Technologie i narzędzia pracy: GA4 · Python · SQL · Excel · Power BI · Tableau · Git
Zobacz moje projekty:
Projekt: Łyk danych: Dashboard konsumpcji kawy
Narzędzia: Power BI, Power Query, Python (Pandas), Excel
Opis: Analiza danych ankietowych o nawykach picia kawy – od czyszczenia i transformacji po budowę interaktywnych wizualizacji.
Projekt: Warkan – Świadomy kosztowo asystent AI dla bloga
Narzędzia: Python, FastAPI, scikit-learn (TF-IDF), WordPress API, Cloudflare Workers AI
Opis: Autorski chatbot RAG wykorzystujący TF-IDF i model językowy do wyszukiwania i generowania odpowiedzi.
Projekt: Incydenty z rekinami • 2000-2024
Narzędzia: Tableau, MySQL (ETL), DBeaver
Opis: Niezależna, pro bono analiza oparta na Global Shark Attack File (GSAF) – od importu i czyszczenia danych (ETL w MySQL) po budowę interaktywnego dashboardu w Tableau.
Projekt: Analiza aktywności i progresu treningowego (kwiecień – listopad 2025)
Narzędzia: Tableau, Power Query, Excel
Opis: Projekt zrealizowany w ramach KajoDataSpace Challenge #04 na rzeczywistych danych treningowych.
🏆 2 miejsce w konkursie KajoDataSpace Challenge #04
Projekt: Sezonowość pytań rolników w Afryce Wschodniej (2019–2020)
Narzędzia: Python (pandas), Tableau, Excel / Power Query
Opis: Analiza wielojęzycznych pytań rolników (WeFarm) w celu identyfikacji powtarzalnych wzorców sezonowych w obszarach upraw, chorób roślin, nawożenia i cen rynkowych.
Projekt: Kalendarz Adwentowy 2025 (Excel + VBA)
Narzędzia: Microsoft Excel (UI), VBA (logika), GitHub (repo + dokumentacja)
Opis: Autorski kalendarz adwentowy – mini-aplikacja offline w Excelu z interaktywnym interfejsem i logiką opartą na dacie.
Projekt: Analiza satysfakcji pasażerów linii lotniczych
Narzędzia: Excel, VBA
Opis: Projekt analityczny oparty na ankiecie satysfakcji pasażerów (19 652 odpowiedzi), identyfikujący kluczowe czynniki oceny podróży oraz różnice między segmentami.
Rekomendacje i współprace:
DataKind
Analiza sezonowości pytań rolników w Afryce Wschodniej (2019–2020) + dashboard z wnioskami.
GSAF
Analiza danych GSAF (2000–2024): przygotowanie danych + dashboard trendów i charakterystyki incydentów z rekinami.
Więcej o mnie
Jestem analityczką danych, która pracuje w sposób praktyczny i procesowy. Najlepiej odnajduję się w pracy, w której mogę rozłożyć problem na części, zaprojektować cały proces analityczny i zbudować rozwiązanie od podstaw. Dlatego realizuję projekty oparte na rzeczywistych danych, testuję różne podejścia, iteruję rozwiązania i wyciągam wnioski na podstawie efektów, a nie założeń.
Moja droga do świata danych zaczęła się od programowania w Pythonie oraz zainteresowania uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją. Z czasem coraz wyraźniej dostrzegałam, jak kluczowe znaczenie mają solidne fundamenty analityczne: przygotowanie i czyszczenie danych, eksploracja wzorców oraz czytelna wizualizacja wyników. To właśnie ta część procesu stała się moim głównym obszarem specjalizacji.
Na co dzień pracuję z Pythonem, SQL, Excelem, Power BI i Tableau, dobierając narzędzia do problemu, a nie odwrotnie.
- Narzędzia, których używam:
- Python (Pandas, NumPy, Matplotlib): wczytywanie danych z plików CSV i JSON, czyszczenie, transformacja, przygotowanie do analizy, wizualizacja oraz dokumentowanie procesu w Jupyter Notebook z zastosowaniem dobrych praktyk kodowania.
- SQL: pisanie zapytań z użyciem SELECT, JOIN, GROUP BY, ORDER BY, WHERE, funkcji agregujących, CTE, podzapytań oraz funkcji okna.
- Excel: zaawansowane formuły (w tym zagnieżdżone i warunkowe), Power Query, tabele przestawne, proste dashboardy i przygotowanie danych.
- Power BI & Tableau: tworzenie interaktywnych dashboardów opartych na dobrze zbudowanych modelach danych. Praca z DAX, relacjami tabel, zbiorami, parametrami i wieloma źródłami danych. Skupiam się na klarowności, logice i użyteczności.
- Git: kontrola wersji, organizacja projektu i śledzenie postępów.
Ciasteczko do kawy?