Odkrywaj dashboardy i storytelling danych oparte na realnych przypadkach, stworzone w narzędziach takich jak Power BI, Tableau, Python i Excel
Analiza satysfakcji pasażerów linii lotniczych
Projekt: Analiza satysfakcji pasażerów linii lotniczych
Narzędzia: Excel (tabele przestawne, wykresy), VBA, formatowanie warunkowe
Opis: Projekt analityczny oparty na ankiecie satysfakcji pasażerów, obejmującej 19 652 odpowiedzi. Analiza koncentruje się na identyfikacji czynników wpływających na ogólną ocenę podróży oraz różnicach w satysfakcji między segmentami pasażerów.
Cel: Zrozumienie, które elementy podróży mają największy wpływ na zadowolenie pasażerów oraz wskazanie obszarów wymagających poprawy w celu podniesienia jakości doświadczenia klienta.
Dane: Materiały szkoleniowe (dataset udostępniony w ramach kursu).
Repozytorium: 
Zobacz na GitHub
Analiza aktywności i progresu treningowego (kwiecień – listopad 2025)
Projekt: Analiza aktywności i progresu treningowego (kwiecień - listopad 2025)
Narzędzia: Tableau, Power Query, Excel
Opis: Projekt zrealizowany w ramach KajoDataSpace Challenge #04. Wykorzystuje rzeczywiste dane treningowe, obejmujące zarówno ćwiczenia siłowe, jak i cardio.
Cel: Zrozumienie i wizualizacja nawyków ruchowych poprzez dane. Pokazanie cykli, powrotów, wahań intensywności i trendów, które na co dzień są niewidoczne. Projekt ma podkreślać, że codzienne liczby układają się w konkretną historię - i mogą stać się narzędziem wspierającym rozwój.
Dane: Autentyczny tracker treningowy Kaja Rudzińskiego (udostępniony przez KajoData/KajoDataSpace do celów konkursowych).
Repozytorium: Zobacz na GitHub 
Zobacz rekomendacje od Kaja Rudzińskiego
Sezonowość pytań rolników w Afryce Wschodniej (2019–2020)
Projekt: Sezonowość pytań rolników w Afryce Wschodniej (2019–2020)
Narzędzia: Python (pandas), Tableau, Excel / Power Query
Opis: Analiza wielojęzycznych pytań rolników (WeFarm) w celu identyfikacji powtarzalnych wzorców sezonowych w obszarach upraw, chorób roślin, nawożenia i cen rynkowych.
Cel: Zrozumienie cykli aktywności i potrzeb informacyjnych rolników oraz przełożenie ich na wnioski operacyjne (planowanie treści, kampanii i komunikacji w odpowiednim czasie).
Dane: Zanonimizowane dane, udostępnione w ramach DataKind challenge; w repozytorium brak surowych danych.
Repozytorium: Zobacz na GitHub
Kalendarz Adwentowy 2025 (Excel + VBA)
Projekt: Kalendarz Adwentowy 2025 (Excel + VBA)
Narzędzia: Microsoft Excel (UI), VBA (logika), GitHub (repo + dokumentacja)
Opis: Autorski kalendarz adwentowy stworzony jako mini-aplikacja offline w Excelu. Projekt łączy interfejs użytkownika (klikane okienka/pocztówki), logikę opartą o reguły czasowe oraz trwałe zapisywanie stanu aplikacji.
Cel: Zbudowanie spójnej aplikacji w środowisku Excel/VBA: z kontrolą dostępu zależną od daty, trwałym stanem, zasadami gry oraz logiką oddzieloną od warstwy interfejsu.
Dane: Brak klasycznych danych analitycznych - projekt aplikacyjny (event-driven UI, tabela sterująca, trwały stan).
Repozytorium: Zobacz na GitHub
Projekt wolontariacki: Incydenty z rekinami • 2000-2024
Projekt: Incydenty z rekinami • 2000-2024
Narzędzia: Tableau, MySQL (ETL), DBeaver
Opis: Niezależna, pro bono analiza oparta na Global Shark Attack File (GSAF) - od importu i czyszczenia danych (ETL w MySQL) po budowę interaktywnego dashboardu w Tableau.
Cel: Edukacja i kontekst, nie strach - podkreślenie sezonowości, aktywności człowieka i geografii (z jasnymi definicjami: fatal vs non-fatal oraz unprovoked).
Dane: Global Shark Attack File (GSAF) • snapshot 2025-09-24 • incydenty 2000–2024
Repozytorium: Zobacz na GitHub 
Zobacz list referencyjny od GSAF
Ciasteczko do kawy?