↑

Portfolio

Odkrywaj dashboardy i storytelling danych oparte na realnych przypadkach, stworzone w narzędziach takich jak Power BI, Tableau, Python i Excel

  • Warkan – Świadomy kosztowo asystent AI dla bloga

    Projekt: Warkan – Świadomy kosztowo asystent AI dla bloga
    Narzędzia: Python, FastAPI, scikit-learn (TF-IDF), REST API, WordPress API, Cloudflare Workers AI
    Opis: Autorski chatbot blogowy oparty na architekturze Retrieval-Augmented Generation (RAG), łączący wyszukiwanie semantyczne z generowaniem odpowiedzi przez model językowy.
    Cel: Stworzenie asystenta, który odpowiada wyłącznie na podstawie rzeczywistych treści bloga, z kontrolą kontekstu, logiki działania i kosztów zapytań do modelu.
    Dane:     Źródłem danych są wpisy blogowe pobierane dynamicznie przez WordPress REST API.
    Repozytorium: GitHub Zobacz na GitHub

    Wypróbuj Warkana
    Czytaj więcej

  • Analiza satysfakcji pasażerów linii lotniczych

    Projekt: Analiza satysfakcji pasażerów linii lotniczych
    Narzędzia: Excel (tabele przestawne, wykresy), VBA, formatowanie warunkowe
    Opis: Projekt analityczny oparty na ankiecie satysfakcji pasażerów, obejmującej 19 652 odpowiedzi. Analiza koncentruje się na identyfikacji czynników wpływających na ogólną ocenę podróży oraz różnicach w satysfakcji między segmentami pasażerów.
    Cel: Zrozumienie, które elementy podróży mają największy wpływ na zadowolenie pasażerów oraz wskazanie obszarów wymagających poprawy w celu podniesienia jakości doświadczenia klienta.
    Dane:     Materiały szkoleniowe (dataset udostępniony w ramach kursu).
    Repozytorium: GitHub Zobacz na GitHub

    Czytaj więcej

  • Analiza aktywności i progresu treningowego (kwiecień – listopad 2025)

    Projekt: Analiza aktywności i progresu treningowego (kwiecień – listopad 2025)
    Narzędzia: Tableau, Power Query, Excel
    Opis: Projekt zrealizowany w ramach KajoDataSpace Challenge #04. Wykorzystuje rzeczywiste dane treningowe, obejmujące zarówno ćwiczenia siłowe, jak i cardio.
    Cel: Zrozumienie i wizualizacja nawyków ruchowych poprzez dane. Pokazanie cykli, powrotów, wahań intensywności i trendów, które na co dzień są niewidoczne. Projekt ma podkreślać, że codzienne liczby układają się w konkretną historię – i mogą stać się narzędziem wspierającym rozwój.
    Dane:     Autentyczny tracker treningowy Kaja Rudzińskiego (udostępniony przez KajoData/KajoDataSpace do celów konkursowych).
    Repozytorium: GitHub Zobacz na GitHub

    List_referencyjny_GSAF Zobacz rekomendacje od Kaja Rudzińskiego

    Czytaj więcej

  • Sezonowość pytań rolników w Afryce Wschodniej (2019–2020)

    Projekt: Sezonowość pytań rolników w Afryce Wschodniej (2019–2020)
    Narzędzia: Python (pandas), Tableau, Excel / Power Query
    Opis: Analiza wielojęzycznych pytań rolników (WeFarm) w celu identyfikacji powtarzalnych wzorców sezonowych w obszarach upraw, chorób roślin, nawożenia i cen rynkowych.
    Cel: Zrozumienie cykli aktywności i potrzeb informacyjnych rolników oraz przełożenie ich na wnioski operacyjne (planowanie treści, kampanii i komunikacji w odpowiednim czasie).
    Dane:     Zanonimizowane dane, udostępnione w ramach DataKind challenge; w repozytorium brak surowych danych.
    Repozytorium: GitHub Zobacz na GitHub

    Czytaj więcej

  • Kalendarz Adwentowy 2025 (Excel + VBA)

    Projekt: Kalendarz Adwentowy 2025 (Excel + VBA)
    Narzędzia: Microsoft Excel (UI), VBA (logika), GitHub (repo + dokumentacja)
    Opis: Autorski kalendarz adwentowy stworzony jako mini-aplikacja offline w Excelu. Projekt łączy interfejs użytkownika (klikane okienka/pocztówki), logikę opartą o reguły czasowe oraz trwałe zapisywanie stanu aplikacji.
    Cel: Zbudowanie spójnej aplikacji w środowisku Excel/VBA: z kontrolą dostępu zależną od daty, trwałym stanem, zasadami gry oraz logiką oddzieloną od warstwy interfejsu.
    Dane:     Brak klasycznych danych analitycznych – projekt aplikacyjny (event-driven UI, tabela sterująca, trwały stan).
    Repozytorium: GitHub Zobacz na GitHub

    Partner promocji: KajoData
    (kod rabatowy ukryty w kalendarzu)
    Czytaj więcej

  • Projekt wolontariacki: Incydenty z rekinami • 2000-2024

    Projekt: Incydenty z rekinami • 2000-2024
    Narzędzia: Tableau, MySQL (ETL), DBeaver
    Opis: Niezależna, pro bono analiza oparta na Global Shark Attack File (GSAF) – od importu i czyszczenia danych (ETL w MySQL) po budowę interaktywnego dashboardu w Tableau.
    Cel: Edukacja i kontekst, nie strach – podkreślenie sezonowości, aktywności człowieka i geografii (z jasnymi definicjami: fatal vs non-fatal oraz unprovoked).
    Dane:     Global Shark Attack File (GSAF) • snapshot 2025-09-24 • incydenty 2000–2024
    Repozytorium: GitHub Zobacz na GitHub

    List_referencyjny_GSAF Zobacz list referencyjny od GSAF

    Czytaj więcej

  • Projekt: Łyk danych: Dashboard konsumpcji kawy

    Projekt: Łyk danych: Dashboard konsumpcji kawy
    Narzędzia: Power BI, Power Query, Python (Pandas), Excel
    Opis: Analiza danych ankietowych o nawykach picia kawy – od czyszczenia i transformacji po budowę interaktywnych wizualizacji.
    Cel: Zrozumienie preferencji konsumentów i storytelling w dashboardzie z dynamicznymi filtrami (wiek, płeć, kraj).
    Dane:     324 odpowiedzi | SurveySwap
    Repozytorium: GitHub Zobacz na GitHub
    GitHub www.youtube.com – Sip of Data: Stories Over Coffee

    Czytaj więcej