Analiza Danych · Wizualizacja · Automatyzacja
Projekt: Droga do Trofeum – Mistrzostwa Świata w Piłce Nożnej 2026Narzędzia: Python, PostgreSQL (Supabase), API-Football, GitHub, JavaScriptOpis: Model codziennie liczy szanse każdej reprezentacji na mistrzostwo na podstawie statystyk meczowych i rankingu FIFA, a symulacja Monte Carlo wyznacza prawdopodobieństwo zdobycia tytułu.Cel: Sprawdzenie, czy prosty, przejrzysty model statystyczny (bez uczenia maszynowego) potrafi sensownie odtworzyć i prognozować przebieg całego turnieju na…
Projekt:Chess Style Classifier – czy algorytm rozpozna mistrza po stylu gry?Narzędzia: Python, scikit-learn, Stockfish, python-chess, Supabase (PostgreSQL), GitHub Actions, GitHub Pages, JavaScript (chessboard.js, Chart.js)Opis: Projekt ML sprawdzający, czy algorytm potrafi rozpoznać arcymistrza po stylu gry. Model analizuje partie z Chess.com przy użyciu Stockfisha i wyznacza prawdopodobieństwo przynależności każdego ruchu do konkretnego gracza.Cel: Klasyfikacja stylu gry przy użyciu uczenia…
Projekt: Warkan – Świadomy kosztowo asystent AI dla blogaNarzędzia: Python, FastAPI, scikit-learn (TF-IDF), REST API, WordPress API, Cloudflare Workers AIOpis: Autorski chatbot blogowy oparty na architekturze Retrieval-Augmented Generation (RAG), łączący wyszukiwanie semantyczne z generowaniem odpowiedzi przez model językowy.Cel: Stworzenie asystenta, który odpowiada wyłącznie na podstawie rzeczywistych treści bloga, z kontrolą kontekstu, logiki działania i kosztów zapytań do modelu.Dane: Źródłem danych…
Ciasteczko do kawy?
Używam plików cookie, żeby sprawdzić, które treści są najchętniej czytane. Dane są anonimowe i służą tylko statystyce.