Analiza Danych · Wizualizacja · Automatyzacja
Projekt: Analiza aktywności i progresu treningowego (kwiecień – listopad 2025) Narzędzia: Tableau, Power Query, Excel Opis: Projekt zrealizowany w ramach KajoDataSpace Challenge #04. Wykorzystuje rzeczywiste dane treningowe, obejmujące zarówno ćwiczenia siłowe, jak i cardio.Cel: Zrozumienie i wizualizacja nawyków ruchowych poprzez dane. Pokazanie cykli, powrotów, wahań intensywności i trendów, które na co dzień są niewidoczne. Projekt ma podkreślać, że codzienne…
Projekt: Sezonowość pytań rolników w Afryce Wschodniej (2019–2020)Narzędzia: Python (pandas), Tableau, Excel / Power QueryOpis: Analiza wielojęzycznych pytań rolników (WeFarm) w celu identyfikacji powtarzalnych wzorców sezonowych w obszarach upraw, chorób roślin, nawożenia i cen rynkowych.Cel: Zrozumienie cykli aktywności i potrzeb informacyjnych rolników oraz przełożenie ich na wnioski operacyjne (planowanie treści, kampanii i komunikacji w odpowiednim czasie).Dane: Zanonimizowane dane, udostępnione w…
Projekt: Kalendarz Adwentowy 2025 (Excel + VBA)Narzędzia: Microsoft Excel (UI), VBA (logika), GitHub (repo + dokumentacja)Opis: Autorski kalendarz adwentowy stworzony jako mini-aplikacja offline w Excelu. Projekt łączy interfejs użytkownika (klikane okienka/pocztówki), logikę opartą o reguły czasowe oraz trwałe zapisywanie stanu aplikacji.Cel: Zbudowanie spójnej aplikacji w środowisku Excel/VBA: z kontrolą dostępu zależną od daty, trwałym stanem, zasadami gry oraz logiką…
Projekt: Incydenty z rekinami • 2000-2024 Narzędzia: Tableau, MySQL (ETL), DBeaver Opis: Niezależna, pro bono analiza oparta na Global Shark Attack File (GSAF) – od importu i czyszczenia danych (ETL w MySQL) po budowę interaktywnego dashboardu w Tableau. Cel: Edukacja i kontekst, nie strach – podkreślenie sezonowości, aktywności człowieka i geografii (z jasnymi definicjami: fatal vs non-fatal oraz unprovoked).Dane: Global…
Projekt: Łyk danych: Dashboard konsumpcji kawy Narzędzia: Power BI, Power Query, Python (Pandas), ExcelOpis: Analiza danych ankietowych o nawykach picia kawy – od czyszczenia i transformacji po budowę interaktywnych wizualizacji.Cel: Zrozumienie preferencji konsumentów i storytelling w dashboardzie z dynamicznymi filtrami (wiek, płeć, kraj).Dane: 324 odpowiedzi | SurveySwapRepozytorium: Zobacz na GitHub www.youtube.com – Sip of Data: Stories Over Coffee
Ciasteczko do kawy?
Używam plików cookie, żeby sprawdzić, które treści są najchętniej czytane. Dane są anonimowe i służą tylko statystyce.