Analiza aktywności i progresu treningowego (kwiecień – listopad 2025)

---

Wprowadzenie

Dane treningowe potrafią powiedzieć więcej niż same odczucia. Pozwalają zrozumieć, jak naprawdę wygląda ruch, regularność i progres. Ten projekt powstał jako część KajoDataSpace Challenge #04 i był dla mnie okazją, aby przeanalizować kilkumiesięczny dziennik aktywności w sposób uporządkowany, obiektywny i przejrzysty.

Dashboard, który stworzyłam, ma pokazywać historię wysiłku nie przez pryzmat „rekordów”, lecz przez wzorce: jak zmieniała się objętość treningowa, kiedy było więcej cardio, które partie mięśni były najbardziej obciążane i jak te zmiany przełożyły się na ciało. Zależało mi na wizualizacji spokojnej, klarownej i pozbawionej zbędnej dramaturgii. Analizie, która pomaga zrozumieć, nie oceniać. To nie była tylko wizualizacja, ale również proces starannego przygotowania danych i praktyka pracy z różnymi źródłami: od ćwiczeń z hantlami i sztangą, przez cardio, po pomiary wagi i obwodów.

Dane

• Zakres analizy: kwiecień – listopad 2025
• Źródło danych: zestaw treningowy udostępniony przez Kaja Rudzińskiego w ramach KajoDataSpace Challenge #04.
• Zestawy danych obejmują m.in.:
  • datę i czas aktywności,
  • nazwę ćwiczenia, liczbę serii i powtórzeń,
  • użyty ciężar (hantle, sztanga),
  • dystans i czas cardio (Orbitrek),
  • wynik maksymalnych podciągnięć,
  • masę ciała i wybrane obwody,
  • ręczne komentarze dotyczące odczuć treningowych.

Dane różniły się szczegółowością i formatem w zależności od rodzaju aktywności, dlatego ich ujednolicenie było osobnym, istotnym etapem. Celem projektu była przejrzystość i struktura, nie tworzenie „motywacyjnej narracji” czy porównywania wyników.

Proces

1) Przygotowanie danych (Power Query)

• Wszystkie pliki .csv zostały zaimportowane i oczyszczone zgodnie z jednym standardem.
• Najważniejsze kroki:
  • usunięcie pustych wierszy i powtarzających się wpisów,
  • ujednolicenie formatów dat i czasów,
  • standaryzacja nazw kolumn (dzien, cwiczenie, powtorzenia, waga_kg, czas),
  • konwersja wartości do odpowiednich typów (date, time, integer, text),
  • scalanie danych z różnych źródeł przy zachowaniu spójnych struktur,
  • ręczne mapowanie ćwiczeń do partii mięśniowych (np. barki, plecy, nogi),
  • przeliczenie objętości treningowej (serie × powtórzenia × ciężar),
  • oczyszczenie komentarzy i zamiana ich na wskaźniki binarne (np. „blisko_upadku”, „odczucia_mięśniowe”).

Stworzyłam również pola pochodne potrzebne do późniejszej wizualizacji, m.in. średni poziom obciążenia partii mięśniowych i objętość treningową w oknach czasowych.

2) Wizualizacja (Tableau)

• Dashboard składa się z czterech stron:
  • Przegląd roku – aktywność, objętość, kalendarz treningowy, zmiany wagi i obwodów,
  • Cardio – czas, kalorie i efektywność Orbitreka,
  • Trening siłowy – objętości tygodniowe i sylwetka z obciążeniem partii,
  • Podsumowanie – najważniejsze wzorce i obserwacje.

• Wykorzystane elementy:
  • KPI dotyczące aktywnych dni, objętości i wyników,
  • wykresy trendów dla cardio i siły,
  • rozkład obciążenia mięśni (ostatnie 3 treningi danej partii),
  • kalendarz aktywności,
  • highlight charts i bar charts,
  • interaktywne filtry (data, rodzaj aktywności, partia mięśniowa).

Kolorystyka i układ zostały zaprojektowane z myślą o czytelności oraz spójności z identyfikacją wizualną konkursu. Barwy nawiązują do kolorów logo KajoDataSpace.

Wyniki

• Kilka kluczowych obserwacji z dashboardu:
  • aktywność była regularna, ale o zmiennym natężeniu w zależności od miesiąca,
  • największe obciążenie mięśni dotyczyło partii trenowanych częściej (np. pleców i nóg),
  • efektywność cardio wzrastała wraz z czasem (więcej kalorii w krótszym czasie),
  • objętość treningu siłowego miała wyraźne okresy wzrostów i spadków,
  • zmiany wagi i obwodów następowały stopniowo, zgodnie z trendami aktywności.

Interaktywny dashboard pozwala prześledzić te wzorce w czasie i zestawić różne formy aktywności ze sobą.

Refleksje

• Największym wyzwaniem były dane, nie wizualizacja.
• Każdy rodzaj aktywności miał własny sposób zapisywania informacji (od treningów sztangą, przez cardio, po komentarze). Ujednolicenie ich do jednej struktury wymagało:
  • dokładnego mapowania ćwiczeń,
  • uporządkowania formatów,
  • rozdzielania złożonych pól na wartości liczbowe i jakościowe.

• Wyraźne definicje pomagają unikać błędnych interpretacji.
  • w tym projekcie „objętość treningowa” oznacza powtórzenia × serie × ciężar.
  • w przypadku ćwiczeń wykonywanych z hantlami, gdzie podawany był ciężar na jedną rękę, wartość była dodatkowo mnożona ×2, aby odzwierciedlić całkowity użyty ciężar.

• Unikałam rankingów „najsilniejszych partii” czy dramatycznych kolorów, skupiając się na przebiegu i równowadze, a nie na porównywaniu.